Kapitel 17 Metrischer Zusammenhang - Korrelation

17.1 Vorbereitung [INKL. REGRESSION!]

• OS3: 7, 8.1-8.3
• IS: 12
• K13: 9, 11
• Video: https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability/advanced-regression-inference-transforming/nonlinear-regression/v/comparing-models-to-fit-data

17.2 Problemstellung

17.3 Anknüpfungspunkte

• Skalenniveaus (intervall/metrisch)
• Zusammenhangsmaße
• Signifikanztests

17.4 Allgemeines

• Pearson’s r
  • Symmetrische Maßzahl: zwischen -1 und 1
  • Stärke:
    • 0.3 ~ schwacher Zusammenhang
    • 0.5 ~ mittlerer Zusammenhang
    • 0.7 ~ starker Zusammenhang

17.5 Voraussetzungen

• intervallskalierte Variablen: Falls nicht gegeben auf Spearman’s rho ausweichen.
• Normalverteilung der Variablen: Falls nicht gegeben auf Spearman’s rho ausweichen.

17.6 Beispiel

Wir berechnen die Korrelation zwischen x1 und y.

## [1] 0.18

Hier ist die Visualisierung:

17.7 Umsetzung in Software